Prepararsi efficacemente per l’esame di statistica richiede di saper costruire un buon piano di studio che permetta un apprendimento per step.
Esame di statistica: come prepararsi efficacemente
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ANALISI DATI: esempi ed esercizi
Se dovessi fare una classifica delle domande che mi vengono poste più frequentemente nel mio lavoro, sicuramente “Mi fai un esempio pratico?” e “Dove trovo degli esercizi fatti bene?” sarebbero ai primi posti. In questi articoli trovi le risposte ad entrambe: esempi ed esercizi che ti guideranno con un linguaggio comprensibile e senza formule complicate a passare dalla teoria statistica all’analisi concreta dei dati.
Test post hoc: quale scegliere?
I test post hoc permettono di capire quali sono i gruppi le cui medie differiscono tra loro in modo statisticamente significativo.
L’analisi di sopravvivenza con il metodo di Kaplan Meier
Scopri quando puoi applicare l’analisi di sopravvivenza ai tuoi dati e che tipo di ipotesi di ricerca ti può aiutare a testare.
Come leggere la tavola della distribuzione t di Student
La tavola della distribuzione t di Student è uno strumento molto utile per le analisi statistiche, e non così difficile se sai come leggerla.
La regressione logistica spiegata semplice
A cosa serve la regressione logistica? Come interpretarne i risultati? Come usarla? Perchè è la scelta giusta per variabili non continue?
Correlazione totale, parziale e semi-parziale: che differenza c’è?
Vediamo le differenze tra le tecniche di correlazione totale, parziale e semi-parziale, e come interpretare i risultati di questi tre indici.
Analisi di mediazione semplice: guida pratica con esempio in Jamovi
Una guida con spiegazioni su effetti diretti, indiretti, test bootstrap e interpretazione dei risultati dell’analisi di mediazione semplice.
Analisi statistica bivariata: una guida pratica
Per analisi bivariata si intende l’analisi delle relazioni tra due variabili: come si svolge in pratica e come interpretarne i risultati?
Media o mediana: quale scegliere?
Media o mediana: quale scegliere per interpretare correttamente le informazioni contenute nei dati e fare scelte statistiche consapevoli.