Utilizzi Jamovi per le tue analisi statistiche ma vorresti sfruttare anche tutte le funzioni di R? Anche senza essere programmatori esperti, è possibile integrare facilmente le funzioni di R dentro Jamovi tramite il
modulo Rj e ampliare enormemente le possibilità di analisi utilizzando la versione R system. In questa guida vedremo, in modo semplice e pratico, come trasformare Jamovi in una vera e propria console R.
Indice
Cos’è Jamovi e perché integrare R?
Jamovi è un software gratuito e open source che, tramite interfaccia grafica, permette di effettuare analisi statistiche per tesi e articoli scientifici senza scrivere codice. R, invece, è il linguaggio di programmazione open source su cui si basa Jamovi.
In aggiunta alle analisi già disponibili su Jamovi, dispone di migliaia di ulteriori pacchetti che permettono di eseguire analisi avanzate, creare grafici sofisticati e sviluppare modelli complessi e personalizzati. Integrare R in Jamovi significa quindi unire la semplicità dell’interfaccia grafica con la flessibilità e la potenza dell’ambiente R.
Passo 1: installa il modulo Rj
Per poter scrivere ed eseguire codice R dentro Jamovi, il primo passaggio è installare il modulo Rj.
Rj è un editor di testo integrato in Jamovi che permette di scrivere codice R o eseguire script preimpostati, visualizzando i risultati delle analisi direttamente nella finestra di output di Jamovi.
Per installare il modulo Rj:
- Installa e apri Jamovi.
- Clicca sulla sezione Moduli (dove trovi il simbolo “+” in alto a destra).
- Clicca su “libreria jamovi”, che contiene l’elenco dei moduli aggiuntivi disponibili su jamovi.
- Cerca Rj e clicca su Installa.
Una volta installato, comparirà una nuova voce nel menù Analisi che trovi in alto su jamovi che ti permetterà di aprire l’editor R cliccando su Rj editor.
Passo 2: scrivi la tua prima funzione R su jamovi
Dopo aver aperto l’editor di Rj, comparirà una finestra con uno spazio bianco (l’editor di testo). Qui puoi scrivere il codice R e premere sulla freccia verde (Run) per eseguirlo riga per riga.
Ad esempio, prova ad eseguire questo comando, che ti mostrerà le statistiche descrittive per tutte le variabili presenti in uno dei dataset di esempio di jamovi (mtcars):
summary(mtcars)
I risultati appariranno direttamente nella finestra dei risultati di Jamovi.
Molte funzioni sono già incluse nei pacchetti installati di default nella versione R integrata in Jamovi. Questo significa che spesso puoi semplicemente caricare un pacchetto con:
library(nome_pacchetto)
L’elenco dei pacchetti già installati su Jamovi R è disponibile qui.
Passo 3: usa pacchetti esterni con la versione R System
E se il pacchetto che ti serve non è invece incluso tra quelli installati di default in Jamovi R?
In questo caso, per poter accedere alle funzioni che ti interessano dovrai prima dire a Jamovi di utilizzare come fonte dei pacchetti la versione R System, cioè la versione di R installata sul tuo computer.
Per fare questo switch, come prima cosa vai su R e installa il pacchetto “jmvconnect”, che permette a Jamovi di collegarsi alla versione di R installata sul tuo computer (R System). Il mio consiglio è poi di installare direttamente su R tutti i pacchetti che vorresti utilizzare su Jamovi, così da evitare problemi di connessione di Jamovi con il CRAN.
Quindi torna su Jamovi nell’editor Rj, clicca sulla rotellina delle impostazioni e alla voce “R version” seleziona l’opzione R System. A questo punto, carica il pacchetto di tuo interesse scrivendo:
library(nome_pacchetto)
In questo modo potrai usare tutte le funzioni di quel pacchetto direttamente dentro Jamovi.
Pacchetti di R su Jamovi: e adesso?
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